確定權(quán)重分配每個參量對于不同故障的影響是不一樣的，為此我們要分析其各自的權(quán)重，得到權(quán)重分配表例如對于故障來說，一級排氣壓強(qiáng)變化大時發(fā)生的可能性大，其權(quán)重應(yīng)大平等基于模糊理論的空氣壓縮機(jī)故障診斷系統(tǒng)的研究又經(jīng)分析認(rèn)為一級排氣溫度變化權(quán)重應(yīng)次之，而二級排氣溫度和壓強(qiáng)權(quán)重應(yīng)小，電機(jī)工作電流和激磁電流則完全與其無關(guān)。

那么對這一故障的個參量的權(quán)重分配可設(shè)為同理，對于其它種故障也有不同的權(quán)重關(guān)系為態(tài)。我們將這張權(quán)重分配表存在機(jī)中，以備查詢和修改。單一故障綜合評判以一次模擬故障為例具體分析模糊診斷的一個流程。故障的評判結(jié)果傳感技術(shù)學(xué)報年反模糊及后續(xù)處理上式的結(jié)果為個模糊向量，當(dāng)不考慮各故障之間的關(guān)系時，可按照各故障自己的反模糊關(guān)系矩陣由專家和統(tǒng)計數(shù)據(jù)評判查詢，即可得到各故障自己的報警級別。然而，在實(shí)際運(yùn)用中發(fā)現(xiàn)，各種故障之間是有某種聯(lián)系的。
    模糊診斷技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)由于采用了多傳感器集成和多信息融合處理技術(shù)，該模糊診斷技術(shù)具有以下優(yōu)點(diǎn)因?yàn)椴捎昧硕鄠鞲衅骷夹g(shù)，而且所有的傳感器是根據(jù)實(shí)際情況來標(biāo)定的，這樣對環(huán)境進(jìn)行多方位的監(jiān)測，了解現(xiàn)場情況，能有效地克服傳感器本身離散性大對環(huán)境變化比較敏感等問題。從而提高了報警的可信度，降低了誤報率。采用多參量融合技術(shù)后，融合了多傳感器的不同信息，單個參量出錯都不會導(dǎo)致終結(jié)果出錯，而且可保證一定的靈敏度，可靠性增強(qiáng)。

由于強(qiáng)調(diào)了各種信息的綜合判斷，做到了靈敏度高和誤報率低的統(tǒng)一普通的儀器如果性能越高，則對其每個部件的性能要求也越高。利用多信息融合技術(shù)，在提高整機(jī)性能的同時并不提高對每個傳感器的性能要求，更換不同特征指標(biāo)的傳感器也不會對輸出造成影響，有利于在惡劣環(huán)境下使用。